Caso de uso

Eficiencia Operativa y Calidad

Fallas y reprocesos se detectan tarde porque los indicadores operativos se revisan de forma manual e infrecuente. La plataforma monitorea en tiempo real y lanza alertas automáticas cuando un indicador se desvía del rango esperado, antes de que el problema escale.

↓ Reprocesos

Reducción de rechazos y reprocesos en producción

↑ OEE

Mejora en disponibilidad, rendimiento y calidad

↓ Costo

Reducción del costo de no calidad por detección temprana

Problemas que resuelve

Detección tardía de fallas

Fallas, reprocesos e incidentes se detectan cuando ya ocurrieron. No hay señales tempranas que permitan intervenir antes de que escalen.

Sin visibilidad de drivers de calidad

No hay claridad sobre qué variables del proceso están correlacionadas con los problemas de calidad. Los reprocesos se gestionan, no se previenen.

Indicadores revisados manualmente

Los indicadores operativos se revisan de forma manual y con frecuencia insuficiente para reaccionar a tiempo ante desviaciones.

Costo de no calidad oculto

Sin monitoreo continuo, el costo real de reprocesos, rechazos y paros no es visible hasta el cierre del período.

Cómo lo resolvemos

Construimos un dashboard operativo que integra registros de proceso, sensores, logs del ERP de producción e historial de no conformidades. El módulo de detección de anomalías identifica desviaciones en tiempo real y el análisis de drivers de calidad revela qué variables del proceso predicen la aparición del defecto.

  • Dashboard operativo en tiempo real o por turno
  • Módulo de detección de anomalías con alertas automáticas
  • Análisis de drivers de calidad: qué variables predicen la desviación
  • Seguimiento de OEE y métricas de proceso configurables
  • Integración con registros de sensores, ERP de producción y logs operativos
  • Historial de no conformidades con análisis de causas raíz

Ejemplo de visualización

Detección de anomalías en tiempo de ciclo y evolución del OEE.

eficiencia.factum.ai

OEE actual

84.3%

+11.2pp

Reprocesos

2.1%

-5.3pp

Tiempo de ciclo — detección de anomalías

Zona normalProceso
8090100110120Tiempo de ciclo (min)T1T5T10T15T20Turnos⚠ Anomalía detectada

Ejemplo ilustrativo · Datos sintéticos

¿Cuánto le está costando detectar los problemas tarde?

El diagnóstico evalúa sus datos operativos y estima el impacto de un sistema de monitoreo continuo para su planta o proceso.

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