Decidir si ejecutar una intervención de workover depende hoy del criterio técnico del ingeniero, que varía entre profesionales y no puede procesar simultáneamente todas las variables relevantes del pozo. No existe un mecanismo sistemático para priorizar candidatos con base en probabilidad real de éxito antes de ejecutar.
20–30%
Reducción en workovers fallidos
~87%
Precisión típica del modelo MLP
48 h
Anticipación antes de la intervención
Las intervenciones fallidas no mejoran la producción, inmovilizan equipos y consumen recursos operativos sin retorno.
La decisión de ejecutar depende del criterio técnico del ingeniero, que varía entre profesionales y no puede procesar simultáneamente todas las variables relevantes.
Sin un mecanismo sistemático de priorización, los equipos y presupuestos se distribuyen sin criterio de probabilidad real de éxito.
Variables de producción, petrofísica, geología y completación deben analizarse en conjunto, algo que ningún proceso manual puede hacer de forma consistente.
Construimos un modelo de red neuronal multicapa (MLP) entrenado con el historial de intervenciones del operador, calibrado por yacimiento. La plataforma entrega un score de probabilidad de éxito por cada pozo candidato, un dashboard de priorización que ordena la lista de intervenciones por probabilidad y un módulo de alertas que marca candidatos con score bajo antes de que se programe la operación.
Probabilidad de éxito por pozo candidato e importancia de variables del modelo MLP.
Precisión del modelo
87.3%
Workovers evaluados
48
Intervenciones optimizadas
14
Probabilidad de éxito por intervención
Importancia de variables del modelo
Ejemplo ilustrativo · Datos sintéticos · Modelo MLP
El modelo integra cinco familias de variables para calcular la probabilidad de éxito de cada intervención.
Historial de caudal de petróleo, gas y agua. GOR (relación gas-petróleo). Presión de fondo y de cabeza. Corte de agua.
Porosidad, permeabilidad, saturación de agua, espesor neto de la formación productora.
Tipo de intervención planeada (aislamiento de zona, cañoneo de nueva zona). Motivo técnico de la intervención.
Formación, yacimiento y campo al que pertenece el pozo candidato.
Densidad de disparos, fases, profundidad de tope y base del intervalo, tipo de completación.
Mejor asignación del presupuesto de intervenciones: los equipos y los recursos se concentran en los candidatos con mayor probabilidad de éxito.